이 R 모델링 생태계 데이터 구조, 수학적 함수, 그리고 기호적 공식이 통합된 프레임워크로, 통계 모델을 일급 객체로 다룹니다. 절차지향 언어와 달리, R은 다형성 함수를 활용하여 추상 이론과 실행 사이의 격차를 메웁니다.

1. 기초 컨테이너

이 생태계는 data.frame 주요 단위로 삼고, 다양한 종류의 vector 및 list 구조를 다변량 분석에 필요한 직사각형 형식으로 정리합니다.

2. 기호적 공식

이 formula() 인터페이스 (y ~ x)는 변수 간의 기호적 연결을 생성하며, 다음과 같은 변환 함수를 통해 지원됩니다: log(), exp()및 choose() 링크 함수 또는 조합적 사전 확률을 직접 정의할 수 있습니다.

3. 시각화에서의 다형성

이 plot() 함수는 입력 문법에 따라 자동으로 적응합니다: plot(x, y) 산점도용으로, plot(df) 행렬 개요용으로, 그리고 plot(y ~ expr) 조건부 공식 기반 플롯팅용입니다. 초기 모델 평가에서는 일반적으로 분산 분석 예측 변수가 잔차 분산을 줄이는지 확인하기 위해 사용됩니다.